项目即边界
资料、对话与成果围绕明确项目组织，减少跨项目混用和上下文混乱。
LOCAL-FIRST AI AGENT
本地优先 AI Agent：让项目资料和工作成果留在可控边界
了解本地优先 AI Agent 的资料边界、模型连接和人工确认机制，以及 CloudEnlight 如何组织本机项目与交付物。
直接回答
核心结论
本地优先 AI Agent 以用户设备和项目文件夹作为主要工作空间。对话、知识库和交付物优先围绕本机项目组织；只有在用户选择联网模型或第三方工具时，完成请求所需的内容才会按配置发送给相应服务。
适用对象
谁适合使用这套方法
- 需要处理项目文件、研究资料和本地成果的个人
- 关心资料范围、写入位置和第三方模型选择的团队
- 希望保留人工确认而不是完全托管自动化的业务用户
主要价值
可以获得什么
模型可选择
按任务连接不同联网模型或本地模型，避免被单一模型服务锁定。
动作可确认
对敏感文件、外发和高风险工具操作保留用户确认与复核。
工作流程
如何开始
- 01
创建项目
为一项真实工作选择独立文件夹，明确允许读取和写入的范围。
- 02
连接所需模型
根据数据要求、任务能力和成本选择联网或本地模型，并测试连接。
- 03
配置知识与工具
只加入完成任务需要的资料和工具，遵循最小授权原则。
- 04
检查交付与日志
验收最终文件，并检查关键工具活动和需要人工处理的异常。
FAQ
常见问题
本地优先是否等于完全离线？
不等于。CloudEnlight 的项目和成果以本机为主要边界，但用户选择联网模型、短信登录、支付或第三方工具时仍会产生必要网络请求。
可以使用本地模型吗？
可以按软件支持的接口连接本地或自托管模型，实际能力取决于模型、硬件和所用工具。
CloudEnlight 会自动上传全部项目文件吗？
不会。内容是否发送给外部模型或工具取决于用户的任务、配置和授权范围。